基于AHP的企业绩效模糊综合评价研究

【摘要】随着我国市场经济的快速发展和市场经济体制改革的不断深入，企业绩效评价越来越显示出其不可替代的重要作用和独特优势。本文在一定的企业绩效评价指标体系基础上，将定性分析与定量研究相结合，采用层次分析与模糊综合评价相结合的方法，构建了企业绩效模糊综合评价模型，以期为企业绩效实证评价提供一套系统、科学、合理的评价模型与方法。

【关键词】企业绩效；层次分析；指标体系；模糊综合评价

企业绩效评价是评价主体采用特定的指标体系，对照统一的评价标准，按照一定的程序与方法，通过定量与定性分析，对企业在一定经营期间内的经营业绩、经营效率和经营效益，做出客观、公正和准确的综合评价[1]。随着我国市场经济的快速发展及市场经济体制改革的不断深入，企业之间竞争愈加激烈，企业绩效评价也逐渐展现出其重要作用和独特优势，并将对企业长期、持续、稳定、健康发展起到关键推动作用。

作为企业绩效的综合评判，企业绩效评价指标体系是企业绩效评价的基础和前提，是评判企业绩效状况的主要依据。目前，国内对企业绩效的研究，主要侧重评价指标体系的研究，而对企业绩效评价方法和评价模型的研究成果较少且不够深入，没有一套系统的企业绩效综合评价模型[2]。因此，建立一套系统、科学、合理、多目标的企业绩效综合评价模型尤为重要。

本文采用层次分析法来确定指标权重，权重的确定更加科学、合理和准确。同时将模糊数学应用到综合评价模型中，构建了一套系统、科学、合理、多目标的企业绩效综合评价模型，最后又采用定性分析法对评价结果进行分析，使得模型更加完善与科学。

1、企业绩效评价方法

1.1层次分析法

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简记AHP）是一种处理决策问题、实用的多方案或多目标的决策方法。它将定性与定量的决策结合起来，并把决策过程层次化、数量化。它是把一个复杂问题分解成多个组成因素，并按支配关系形成层次结构，然后应用两两比较的方法来确定指标之间的相对重要性。

它将人的主观判断进行定量化，这减少了将若干因素放在一起比较的困难与不确定性，同时也减少了主观因素的影响。然后进行数学处理，使定性分析和定量分析相结合，从而进行定量化的决策[3]。

1.2模糊综合评价

模糊数学是用数学方法研究和处理具有“模糊性”现象的数学。它不同于利用经典数学得出确定性结论的方法，而是开创了用以描述客观事物所具有的“不可分割、亦此亦彼”特性的数学方法[4]。

如何用数学语言来描述事物的模糊性，是模糊数学的关键，这就是隶属度和隶属函数。隶属度实际上是一个区间内的数值，即对论域的每一个元素ui在闭区间[0，1]中给它一个对应的数字指标，用以表明ui对于模糊集A的隶属程度。如果这个隶属度是随着一个变量的变化而变化的，就叫做“隶属函数”，一般用A（x）来表示。在模糊数学中，隶属度反映了各因素在评判中的“比重”和“可靠程度”，因此，隶属函数确定的正确与否将直接影响到评判结果的可信度[5]。在企业绩效评价中，应用较多的是降半梯形分布和升半梯形分布。根据企业绩效评价的特征，本文也将采用降半梯形分布和升半梯形分布。

1.3定性分析法

定性分析法，亦称“非数量分析法”，主要依靠专家或预测人员的实践经验以及主观判断和分析能力，推断出事物的性质和发展趋势的分析方法。这种方法主要用于一些没有或不具备完整的历史资料和数据的事项分析，并根据专家或预测者的主观判断来获取预测的结果，因而亦称“判断分析法”或“集合意见法”。本文对企业绩效评价结果的分析，主要采用这种方法。

2、评价模型构建

2.1构建层次结构模型

要确定指标的权重，必须先构建评价指标体系的层次结构模型。层次结构模型是运用AHP进行系统分析时，将所包含的因素分组，每一组作为一个层次，按照最高层、若干有关的中间层和最低层的形式排列起来而形成的结构模型。该模型是自上而下的具有一定支配关系的一个递阶层次结构模型[6]。

本文采用的企业绩效评价指标体系就是递阶层次结构的，按照指标性质及其所反映的问题划分为目标层，准则层和指标层三个层次，包括23个相互关联的指标[7]。其中，最高层就是目标层，即“企业绩效管理成熟度”。

2.2层次分析法确定指标权重

在上述层次结构模型基础上，需要对每一层次中各因素的相对重要性做出判断。将这些判断通过合适的标度用数值表示出来，使判断量化，写成判断矩阵。此判断矩阵表示针对上一层次的某因素，本层次与之有关因素之间相对重要性的两两比较。

在层次结构的基础上，根据所建立的企业绩效评价指标体系制作专家调查表，并进行调查填表。然后在专家咨询的基础上，对回收到的有效判断结果进行分析汇总，最终形成判断矩阵，如表1所示：

上面权重的计算，是通过矩阵列向量并规范化后得到相应因素或指标的权值Wi，即：

Wi=（i，j=1，2，3，4）

判断矩阵是专家主观判断的定量化数值，带有一定的主观性，可能存在逻辑上的不合理，要克服这种弊端，所以就需进行一致性检验。因此，需定义一致性指标为：

CI=

CI值只是作为判断矩阵是否具有满意一致性的标准的条件之一。为保证结果的准确性，还需要引进平均随机一致性指标RI来检验。

以一致性比率CR作为一致性检验的判别式，若：CR=<0.1，则判断满足一致性。若判断能通过一致性检验，上面得到的排序权向量即为各指标的权重；若不能通过，需重新设置判断矩阵，进行计算，直至通过为止。

2.3模糊综合评价

在上述过程，计算获得各层次评价指标权重。然后通过收集各评价指标原始数据、确定指标评语集（即优、良、一般、差和极差五个等级，分别用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ来表示）、建立隶属函数，求解出各层次隶属度[8]。

确定了隶属度之后，还需要根据一定的方法来综合判定其所属的等级，本文是用模糊综合指数法来确定最终的结果等级，计算模型如下：

其中P为评价结果，A为各层次指标对评价等级的隶属度集，M为评语集。

若P=1.3，即介于Ⅰ和Ⅱ两个等级之间，但偏向于Ⅰ级，也就是偏向于“优”的水平。即评价结果得到的数值与Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ五个等级是相对应的。

3、结论

本文运用层次分析与模糊评价相结合方法，构建了企业绩效模糊综合评价模型，为企业绩效实证评价提供了参考模型和方法。同时，模糊综合评价具有一定的合理性和科学性，但是，在构建模型时如果隶属函数设置不合理，也会造成评价结果的不准确。因此，企业绩效评价的方法不是一成不变的，在社会经济发展过程中也需要不断的完善和发展。

参考文献

[1]国务院国资委财务监督与考核评价局.企业绩效评价标准值[M].北京：经济科学出版社，2013. 19-22.

[2]王宗军，徐星，肖德云.企业绩效评价的研究进展及发展趋势[J].科技管理研究，2006，8（3）：32-33.

[3]孟忠，张维功，孟媛.用模糊数学综合评价环境质量[J].环境保护，1993，7（8）：28-29.

[4]江高.模糊层次综合评价法及其应用[天津大学学位论文].天津：天津大学，2005.

[5]安立华，许前军.基于模糊综合评判法的核心企业绩效评价[J].物流技术，2012，31（09）：299-301.

[6]冷昌盛，仲梁维.AHP在企业绩效评价中的应用研究[J].技术与创新管理，2012，33（01）.

[7]沈中华.企业绩效评价指标体系研究[J].城市建设理论研究，2014，4（05）：122-123.

[8]沈中华.区域循环经济发展的模糊综合评价研究[河南工业大学学位论文].郑州：河南工业大学，2008.

作者简介

沈中华（1983--），男，汉族，河南驻马店人，中共党员，硕士研究生，经济师，主要从事财务管理、风险管控、审计以及相关的管理和研究工作。

基金项目

2 曾参与课题《区域循环经济评价指标体系及评价模型研究》（主要完成人），并获得了2010年“河南省科学技术进步二等奖”（证书号：2010-J-194-R10/10）、2010年河南省科学技术厅“河南省科学技术成果奖”（登记号：9412010R1044）。

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